Το project HealthBot ξεκίνησε με σκοπό να αντιμετωπίσει μια κρίσιμη πρόκληση: την περιορισμένη πρόσβαση σε προληπτική υγειονομική περίθαλψη σε απομακρυσμένες και υποεξυπηρετούμενες κοινότητες, ειδικά στα ελληνικά νησιά. Κύριος στόχος ήταν ο σχεδιασμός και η κατασκευή ενός προσβάσιμου, χαμηλού κόστους εργαλείου που θα μπορούσε να ενδυναμώσει τους πολίτες, παρέχοντας άμεσες, αρχικές πληροφορίες για την υγεία και προάγοντας την ευαισθητοποίηση σε θέματα ευεξίας.

Για την επίτευξη αυτού του στόχου, το HealthBot αναπτύχθηκε ως ένα αυτόνομο κιόσκι υγείας με Τεχνητή Νοημοσύνη. Το σύστημα ενσωματώνει μια ποικιλία αισθητήρων για τη μέτρηση βασικών παραμέτρων όπως βάρος, ύψος και βιομετρικά δεδομένα (π.χ. καρδιακός ρυθμός, SpO2). Αυτά τα δεδομένα υφίστανται επεξεργασία από αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης, ενώ ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) συνθέτει τις πληροφορίες για να προσφέρει εξατομικευμένες, μη διαγνωστικές συμβουλές ευεξίας.

Σημαντικό είναι ότι ολόκληρο το εγχείρημα αποτέλεσε μια πρωτοβουλία καθοδηγούμενη από μαθητές λυκείου, λειτουργώντας ως μια ισχυρή μελέτη περίπτωσης στη μεθοδολογία Project-Based Learning (PBL). Το project καταδεικνύει πώς οι μαθητές μπορούν να εφαρμόσουν προηγμένες έννοιες STEM για να αναπτύξουν απτές λύσεις για πραγματικά κοινωνικά προβλήματα.

Το αποτέλεσμα είναι ένα λειτουργικό πρωτότυπο (proof-of-concept) που αναδεικνύει ένα εφικτό μοντέλο για τη βελτίωση της υγείας της κοινότητας μέσω της προσβάσιμης τεχνολογίας. Ως αναγνώριση της καινοτόμου προσέγγισής του τόσο στην τεχνολογία υγείας όσο και στην εκπαίδευση, η επιστημονική εργασία που περιγράφει λεπτομερώς το project, έγινε δεκτή για παρουσίαση στο 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο “Οι ΤΠΕ στην Εκπαίδευση” κατόπιν αξιολόγησης.