The HealthBot project was initiated to address a critical challenge: the limited access to preventative healthcare in remote and underserved communities, particularly on Greek islands.The primary goal was to design and build an accessible, low-cost tool that could empower individuals by providing immediate, preliminary health insights and promoting wellness awareness..

To achieve this, HealthBot was developed as an autonomous, AI-powered health kiosk. The system integrates a diverse array of sensors to measure key parameters such as weight, height, and biometric data (e.g., heart rate, SpO2).This data is processed using Machine Learning algorithms for tasks like demographic estimation, while a Large Language Model (LLM) synthesizes the information to offer personalized, non-diagnostic wellness advice..

Importantly, the entire initiative was driven by a team of high school students, serving as a powerful case study in Project-Based Learning (PBL). The project showcases how students can apply advanced STEM concepts to develop tangible solutions for real-world societal problems..

The result is a working prototype (proof-of-concept) that demonstrates a feasible model for improving community health through accessible technology. In recognition of its innovative approach to both health technology and education, the scientific paper detailing the project was accepted for presentation at the 14th Panhellenic Conference “ICT in Education” after evaluation.

🎖️🏆 Συγχαρητήρια σε Όλους για την Επιτυχία σας! 🎖️🏆

Με ιδιαίτερη χαρά και υπερηφάνεια ανακοινώνουμε την τεράστια επιτυχία της ομάδας μας και συγχαίρουμε θερμά τα μέλη μας, Τάσο, Φίλιππο και Γιώτα, για την εξαιρετική τους προσπάθεια! Το μέλλον σας ανήκει!Συγχαρητήρια, επίσης, σε όλα τα παιδιά που συμμετείχαν, έδωσαν τον καλύτερό τους εαυτό και παρουσίασαν τις μοναδικές τους ιδέες. Με διάκριση ή χωρίς, το ταξίδι σας ξεκίνησε ήδη με μεγάλες επιτυχίες! 👏👏

Το Έργο μας: Health Kiosk

Φτιάξαμε το Health Kiosk, μια προηγμένη μηχανή που αξιοποιεί cutting-edge τεχνολογίες, όπως την Τεχνητή Νοημοσύνη, το cloud και το edge computing, για την ανάλυση δεδομένων υγείας και την παροχή έγκαιρης διάγνωσης. Στόχος μας είναι να καλύψουμε το σημαντικό κενό στην παροχή υπηρεσιών υγείας, ιδιαίτερα σε απομακρυσμένες περιοχές της Ελλάδας, και να προσφέρουμε πρόληψη εκεί όπου οι υγειονομικές δομές δεν επαρκούν. Με αυτή την πρωτοβουλία, φιλοδοξούμε να βοηθήσουμε χιλιάδες ανθρώπους που εξαρτώνται από περιορισμένα μέσα για την υγεία τους.

Ευχαριστίες

Θερμές ευχαριστίες στους υποστηρικτές μας, χωρίς τους οποίους το έργο αυτό δεν θα είχε ολοκληρωθεί με τον ίδιο τρόπο:

Την Σεγραιδός Δομική και τον φίλο μας, Λεωνίδα Σεγραιδό, για τη συνεχή στήριξη.

Μεταφορική Πη και τον Δημήτρη Πη, που ανέλαβε τη μεταφορά της μεγάλης κατασκευής.

Η γεωγραφική απομόνωση σε ένα νησί, χωρίς εύκολη πρόσβαση σε πανεπιστήμια, βιομηχανίες ή ακόμα και βασικά υλικά, μας έκανε αντιμετωπίσουμε πολλες προκλήσεις. Ωστόσο, με τη βοήθεια αυτών των ανθρώπων, καταφέραμε να ξεπεράσουμε κάθε εμπόδιο.

Μέσα από αυτό το project που δουλέψαμε το τελευταίο διάστημα ελπίσουμε αυτά τα τόσο ικανά και αγαπητά παιδιά, να απέκτησαν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που θα τους βοηθήσουν να ανταπεξέλθουν σε μια απαιτητική κοινωνία. Ενας απο τους στόχους μας ήταν και θα είναι να δημιουργούμε έργα με θετικό αντίκτυπο και κοινωνική ηθική.

Κείμενο του Καΐσερλη Αλεξάνδρου:

Στο 2ο Συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση του Συμβουλίου της Ευρώπης, στην ομάδα εργασίας που συντόνισα μαζί με μια ακόμα συνάδελφο, είχαμε θέμα στο πώς ένα νέο ρυθμιστικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση θα μπορέσει να προάγει την ισότητα και την ποιότητα στην εκπαίδευση, αποφεύγοντας την διεύρυνση του “ψηφιακού χάσματος”. Μέσα από τις συζητήσεις σε μικρότερες ομάδες, αναδείχθηκαν τρεις κύριες προϋποθέσεις για την επίτευξη μιας δίκαιης και προσβάσιμης εκπαίδευσης με χρήση του ΑΙ.

Αρχικά, συμφωνήσαμε ότι χρειάζεται να επαναπροσδιορίσουμε το “ψηφιακό χάσμα” και τη “συμπεριληπτική εκπαίδευση”. Η ΤΝ έχει τη δυνατότητα είτε να γεφυρώσει τα κενά πρόσβασης είτε να τα ενισχύσει, αν δεν υπάρξει η κατάλληλη προσοχή και ανάπτυξή της. Άρα, είναι κρίσιμο να σχεδιάζουμε και να χρησιμοποιούμε εργαλεία ΑΙ που προσφέρουν ισότιμη πρόσβαση και υποστήριξη για όλους, ανεξαρτήτως γεωγραφικών, οικονομικών ή κοινωνικών ανισοτήτων. Το ίδιο ισχύει και για την τεχνολογία γενικότερα στην εκπαίδευση, καθώς χρειάζεται να εφαρμόζεται με γνώμονα την ισότητα.

Δεύτερον, μιλήσαμε για την σημασία της ποιότητας των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα συστήματα ΑΙ. Αν τα δεδομένα είναι μεροληπτικά ή μη αντιπροσωπευτικά, υπάρχει κίνδυνος άδικης αντιμετώπισης των μαθητών. Η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και η εξασφάλιση διαφάνειας και επεξήγησης των αποτελεσμάτων (explainable AI) είναι απαραίτητα στοιχεία για τη δίκαιη χρήση του ΑΙ στην εκπαίδευση.

Τέλος, αναδείχθηκε η ανάγκη για συνεχή συνεργασία, αξιολόγηση και εκπαίδευση όλων των εμπλεκόμενων. Δεν αρκεί μόνο να εισάγουμε νέες τεχνολογίες – πρέπει να τις αξιολογούμε τακτικά, να τις βελτιώνουμε και να εκπαιδεύουμε συνεχώς εκπαιδευτικούς, μαθητές, γονείς και διοικητικούς. Μόνο έτσι θα διασφαλίσουμε ότι η ΤΝ θα αποτελέσει ένα ασφαλές και ωφέλιμο εργαλείο καινοτομίας που ενισχύει την εκπαιδευτική εμπειρία για όλους.

Η έκφραση “no one-size-fits-all”, δηλαδή ότι δεν ταιριάζει ένα μέγεθος σε όλους, ακούστηκε αρκετά,  δίνοντας έμφαση σε έναν συμπεριληπτικό σχεδιασμό που να διασφαλίζει ότι οι περιθωριοποιημένες κοινότητες θα μπορούν να επωφεληθούν από το ΑΙ στην εκπαίδευση, έτσι ώστε κανείς να μη μείνει πίσω.